NETZSCH耐驰PeakSeparation峰分离软件
NETZSCH - 峰分离软件可以用于对多种类型的测量曲线中的重叠峰进行分析。软件通过不同的数学模型，将实测的原始数据（复合峰）拟合为多个单峰的叠加，其中每个单峰可使用下述各类数学分布模型进行拟合：
- Gaussian 分布
- Cauchy 分布
- Pseudo-Viogt 分布（Gaussian 与 Cauchy 的混合型）
- Fraser-Suzuki 分布（非对称 Gaussian 分布）
- Pearson-7 分布（从 Gaussian 到 Cauchy 的过渡）
每个单峰由下述参数所确定：
- 位置
- 幅度
- 半宽度
- 不对称性（仅用于 Fraser-Suzuki 分布）
- 细长性（仅用于 Pearson 分布）
对于使用基线校正，软件提供 Tschebyscheff 多项式，最大可到第三级。
通过峰分离，我们能够得到：
- 最优化的参数及标准误差。
- 统计学数据，如相关系数与平均拟合误差。
- 拟合后的单峰与复合峰的图谱。
- 各单峰的面积、在复合峰中所占百分比，及起始点、峰值、终止点等参数。